Июль 9, 2020 Запись была обновлена
Профессия Data Scientist: зарплаты, навыки, трудоустройство
Мир меняется очень быстро. Многие профессии становятся неактуальными. Но есть специалисты, на которых сейчас большой спрос и многие компании занимаются обучением in-house. Речь идет о профессии Data Scientist.
В этой статье вы узнаете, что это за люди, чем они занимаются, какие зарплаты у Data Scientist-ов, где можно обучиться этой профессии и насколько перспективная эта профессия.
Поехали!
Data Scientist – кто это?
В переводе с английского Data Scientist — это ученый по данным. Но такое определение проливает свет на новую специальность только частично, ведь есть другие профессии, представители которых работают с большими данными. Самые близкие — это бизнес-аналитики, программисты и тренд-споттеры.
Отличают профессии следующие параметры:
Data Scientist — это специалист, который работает с большими массивами данных, используя инструменты программирования, алгоритмы машинного обучения и нейросети. С помощью создания предиктивных моделей и поиска закономерностей в массивах профессионалы в этой области знаний прогнозируют будущие события или разрабатывают предложения для оптимизации бизнес-процессов.
Чтобы работать ученым по данным, необходимо хорошо знать математику, разбираться в методах статистического анализа, программирования, прогнозирования, а также иметь определенные знания в конкретной сфере бизнеса. Последний пункт считается не обязательным и профессия считается универсальной. Но специалист, который знает суть бизнес-процессов в конкретной сфере, будет более ценен для предприятия, так как способен сделать более вменяемые выводы из анализа.
Где обучаться Data Scientist?
Предоставляют гарантию трудоустройства
Предлагают стажировку и работу в крупных компаниях
Отличия от близких профессий:
Внимание! Профессия Data Scientist при поиске сотрудника разными компаниями может называться по-разному: ученый по данным, исследовать, аналитик-программист, статистик, математик-программист, аналитик данных, аналитик-исследователь, специалист по анализу данных, специалист по Big Data (больших данных).
Зарплата Data Scientist
Зарплата специалиста по данным на рынке труда зависит в первую очередь от опыта работы и уровня умений. Кроме этого на рост зарплат сказывается тот факт, что на рынке еще мало качественных кадров.
Так по статистическим данным сайта habr во втором полугодии 2019 в России (а точнее в Москве) максимальный заработок ученого по данным составил около 225 000 рублей в месяц. Подробнее в таблице.
Приблизительные размеры ЗП специалистов по данным во втором полугодии 2019:
Должность | Минимальная ЗП, р. | Максимальная ЗП, р. | Диапазон средних ЗП, р. | Медиана, р. |
---|---|---|---|---|
Ученый по данным | 42 000 | 225 000 | 65 000 — 135 000 | 105 000 |
Аналитик по данным | 145 000 | 170 000 | 60 000 — 140 000 | 100 000 |
На размер зарплаты Data Scientist влияет:
Чем занимаются и что делают Data Scientist?
В список того, что входит в обязанности специалиста по большим данным в основном входит:
Для качественной работы нужно знать:
Интересно! Результаты работы специалиста по Data Science могут быть самыми разнообразными: от создания системы рекомендации товаров на основании поведения клиентов до системы самоуправления беспилотным автомобилем. Все это, конечно же, начинается с Data Mining или сбора данных.
Кем можно работать в аналитических проектах?
Присутствия специалиста по данным в аналитических проектах объясняется необходимостью организации массивов данных и их обработки. Поэтому нужных специалистов делят на две группы:
На уровне трансформации статистической информации найдут свое место ETL-специалисты. Представители этой профессии занимаются преобразованием неструктурированных массивов данных в БД. Им предлагают следующие должности:
Специалисты на уровне обработки отвечают за анализ аккумулированной на предыдущем этапе информации. Это делается с целью получить подтверждение или опровержение своих гипотез, найти закономерности и использовать в интересах компании. К этой группе относятся должности:
Самым востребованным можно считать ML Engineer, так как у него больше всего вариантов трудоустройства. По сути, это специалист по разработке алгоритмов:
Человек такой профессии будет востребован в сферах безопасности, маркетинга (предсказание спроса), там, где важна предиктивная аналитика, распознавание объектов, текстовая аналитика и других.
Компании для трудоустройства на должность Data Scientist можно разделить на три группы:
Какие знания и навыки нужны аналитику данных?
Особенность профессии в умении не только исследовать данные, но и способность сделать правильные выводы из анализа и уметь донести информацию топ-менеджерам.
Основные необходимые навыки и разделяют на две группы:
Идеально, когда специалист владеет и теми и другими. Если бизнес-проект предполагает несколько должностей аналитика, то навыки можно разделить по специальностям. Так умения первой группы обязательны собственно ученому по данным, а Soft-навыки нужны больше специалисту в конкретной сфере, который анализирует выводы первого.
Hard skills:
Soft skills:
В зависимости от задач специальности аналитик должен освоить следующие технические инструменты:
Интервью с продуктовым аналитиком сервиса «Где мои дети» Борисом Голдбиным
Борис Голдобин — продуктовый аналитик, Data Scientist сервиса “Где мои дети”, занимается исследованием пути пользователей. В своей работе использует распространенные методы машинного обучения, генерации признаков, алгоритмы кластеризации, классификации и многое другое.
Считает, что в России разницу между дата инженером, дата саентистом и аналитиком понимают очень слабо, поэтому приходится делать понемногу все и называться аналитиком.
Кратко о компании "Где мои дети":
«Где мои дети» — резидент Сколково, Технопарк Пермь, победитель Moscow Urban forum, ТОП-1 в категории Материнство и детство Google play, ТОП-5 категории образование Appstore.
-
Какова востребованность и конкуренция в СНГ и Европе/США?
Сфера профиля достаточно широкая, но анализ данных при помощи методов машинного обучения в какой-то мере используют многие российские и зарубежные компании.
С каждым годом бизнес как в России, так и за рубежом все больше понимает необходимость анализа данных и прямые выгоды, которые они могут получить. Потихоньку приходит понимание, что с данными работают не только аналитики.
-
Стоит ли идти гуманитарию?
Деление на гуманитариев и математиков само по себе очень странное. Понятно, что профильные знания статистики и программирования сильно облегчат путь становления экспертом.
Но сейчас есть множество курсов и, что более важно, чемпионатов, где можно проверить свои силы и понять, как из цифр рождаются выводы, инсайты и деньги.
-
Обязательно ли профильное образование для работы Data Scientist?
Нет, но будет проще. Многие Data Scientist имеют образование, связанное с математикой, физикой, строительством или экономикой.
Стоит понимать, что задачи решаются разные, и в тех, которые связаны с текстом, может помочь лингвистическое образование, которое на первый взгляд очень далеко от машинного обучения.
-
Лучше западные компании рассматривать или в России также есть спрос?
В России тоже есть спрос. Думаю, надо сравнивать офферы и задачи перед дата саентистом, в меньшей степени компании.
В теории надо понимать, насколько твои профессиональные умения совпадают с узкой сферой деятельности компании, какой уровень ответственности и свободы предполагается и, наконец, какую зарплату предлагают и какие по ней есть перспективы.
-
Можно ли работать удаленно Data Scientist?
Однозначно да.
-
Самые популярные ошибки на собеседованиях Data Scientist?
Почти все ученые очень увлечены процессом, техническими моментами и прочими узкоспециализированными нюансами. И любят рассказывать об этом. При этом они совершенно забывают, что познания менеджмента в этой области мягко говоря не сильны, и руководству важнее, чтобы соискатель понимал поставленные задачи с точки зрения зачем и почему, а не как.
Для проверки технических скилов есть тестовые задания и портфолио. На собеседовании важнее представить свои софт скиллы и понимание процессов.
-
Что спрашивают на собеседовании и сложно ли устроиться?
Обычно дается тестовое задание, приближенное к задаче, которой предстоит заниматься. Например, могут попросить найти фрод или посчитать кредитный скоринг на данных, которые предоставляет компания.
На собеседовании уже пойдет обсуждение задания, использованной техники и других возможных вариантов решения задачи. Часто возникают дополнительные вопросы по портфолио, а также вопросы с подтекстом, чтобы выяснить правду о софт скиллах кандидата и понять, насколько он соответствует ценностям компании.
-
В каких сферах деятельности будет наиболее востребован Data Scientist в ближайшие 10 лет?
- Финансовая сфера (торговые стратегии и их оптимизация);
- Банковская сфера (кредитный скоринг, определение фрода и пр.);
- Маркетинг (deepfake: создание реалистичных копий голоса и изображения по данным реальных людей и распознавание таких подделок; таргетированные рассылки и персонализированные предложения на основании данных о клиенте, а также оптимизация трафика);
Продуктовая аналитика (предсказание и изменение поведения пользователей и склонение их к покупкам).
Как стать Data Scientist: где учиться?
Ученый по данным еще достаточно новая профессия и мало в каких вузах можно ее освоить. Data Science доступна:
Существуют также разнообразные коммерческие и некоммерческие онлайн и оффлайн курсы:
Рассмотрим подробнее некоторые самые популярные онлайн-курсы.
Профессия «Data Scientist» от Skillbox
Курс от Skillbox рассчитан на 18 месяцев и подходит как новичкам, так и имеющим опыт в программировании и аналитике. По сути, это 300 часов занятий онлайн, которые большинство студентов проходят в среднем за год. В результате вы имеете возможность стать специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям.
Вы будете проходить курс под руководством преподавателей из НИУ ВШЭ, работать с инженерами из NVIDIA.
Программа состоит из 8 курсов разных уровней сложности, которые можно приравнять к году практической работы:
В процессе вы освоите следующие инструменты: Jupyter; NumPy, R и Python; и SciPy и другие.
Обучение состоит из самостоятельной работы и общения с преподавателями. Процесс включает выполнение заданий, работу с наставником и в конце — защиту дипломной работы.
Выпускники получают одну из двух специализаций:
Особенности программы:
Цена: 135000 р. (это 5900 р. в месяц или 3900 р. — со скидкой).
Гражданам РФ есть возможность оплатить курс частями с отсрочкой начала оплаты на 6 месяцев.
Компания гарантирует трудоустройство.
При трудоустройстве все же необходимо будет показать решения нестандартных и сложных задач на логику и ответить на необходимые вопросы.
Как правило, перед покупкой курса рекомендуем пройти консультацию у этой онлайн-школы и узнать подробно все условия.
Профессия «Data Scientist» от Нетологии
Курс от Нетологии обещает научить участников строить и обучать предиктивные модели, используя алгоритмы машинного обучения и построение нейросетей. Программа подойдет:
Обучение на Data Scientist с возможностью трудоустройства проходит в формате онлайн-вебинаров и очных лекций в Москве. По результатам выдается диплом о профессиональной переподготовке.
На курсе вас будут ждать преподаватели из NVIDIA, Google и Яндекс Метрики.
В программу включены следующие курсы:
Внимание! Модуль по машинному обучению проходит очно в Кампусе в Москве.
Цена курса составляет 200000 р., при оплате частями 16667 р. в месяц.
В результате учащийся получает ряд ключевых умений:
Преимущества:
Факультет «Искусственного интеллекта» в GeekBrains
Онлайн-университет от @mail.ru group обещает обучить профессии Data Science полностью с нуля: достаточно школьной подготовки. Всего за 18 месяцев студенты подружатся с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научатся решать реальные бизнес-задачи. Компания предоставляет все необходимые для работы и обучения ресурсы и инструменты, включая построенный на практических задачах курс по высшей математике.
Стоимость 12500 рублей в месяц. Возможна рассрочка.
Бонусы новым студентам:
После курса выпускник получает диплом о профессиональной подготовке и сертификат о прохождении курсов Data Science.
Доступными станут следующие профессии:
Все обучение будет проходить в формате видеолекций, вебинаров и воршкопов.
Обучение профессии Data Scientist с нуля от Skillfactory
Полный курс по Data Science от Skillfactory тоже подойдет для новичков. Обучить профессии с нуля здесь обещают за 12 месяцев.
Обучение доступно из любой точки мира в формате онлайн.
Программа включает курсы:
Стоимость: 10 тысяч р. в месяц (доступны различные скидки и акции).
Преимущества:
Где обучаться Data Scientist?
Предоставляют гарантию трудоустройства
Предлагают стажировку и работу в крупных компаниях
Выводы
Data Scientist — это специалист по трансформации и обработке больших массивов данных, что отличает его от смежных профессий. Кандидат на эту специальность должен знать математику, статистику и иметь аналитический склад ума. Хотя, чтобы освоить науку, иметь образование аналитика или программиста не обязательно: научиться можно с нуля.
Ученый по данным должен знать:
Также рекомендуем книгу Петера Флаха «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник» (на русском языке).
В обязанности такого аналитика входит трансформация и обработка данных. В рамках этого они проводят сбор, группировку, визуализацию данных и построение моделей для прогнозов и поиска закономерностей.
Data Scientist может работать в больших интернет-компаниях, стартапах, занимающихся анализом массивов информации или в исследовательских организациях.
Среди подходящие должностей в аналитических проектах:
Профессия очень востребована и важна, что подтверждается и зарплатой. Ученому по данным в России можно заработать даже 225 000 в месяц. Хотя средний показатель ЗП ниже: от 60 000 до 140 000 р.
Несмотря на новизну профессии, обучиться ей уже можно и оффлайн и онлайн. В зависимости от конкретной специализации и предлагаемых к освоению компетенций длительность обучения составляет от полугода до 2 лет (это не говоря о магистерских специализациях в вузах).
Например, на таких популярных онлайн-платформах как Нетология, Skillfactory, Майл.ру и Skillbox обучение Data Scientist с 0 до Pro в можно закончить в среднем за год. При чем эти компании предлагают не просто теорию, а практическое обучение с добавлением сделанных проектов в портфолио.
Подытоживая, можно сказать, что профессия Data Scientist, очень востребована и хорошо оплачиваема, а освоить ее можно даже за год. И хотя за 12 месяцев профессионалом на ЗП в 225 000 рублей в месяц вы не станете, но в перспективе все возможно.
С Уважением, Юрий Немец и команда Exore!
Спасибо за ваше обращение!
Мы свяжемся с вами в течение 2-х часов (график работы: пн-пт, с 10 до 19)